Extração de dados/textos de documentos em PDF

Como a IA está revolucionando a extração e análise de dados de PDFs

Introdução

Os arquivos em formato PDF (Portable Document Format) são amplamente conhecidos e utilizados para compartilhar informações, documentos e relatórios. Sua praticidade de leitura e relativa impossibilidade de edição do arquivo o tornam no formato ideal para compartilhamento de informações e documentos. No entanto, extrair dados relevantes desses arquivos pode ser um desafio, especialmente quando se lida com grandes volumes de documentos.

Em uma situação hipotética, imagine um escritório de advocacia que estará buscando um evento específico ou nome específico dentre milhares de documentos. Vamos ler todos documentos de ponta a ponta? Se sim, contrate mais um estagiário!

Agora imagine aqui uma empresa, com milhares de contratos, relatórios, matrículas, entre outros documentos, gerados e recebidos diariamente e armazenados ao longo de toda sua história. Agora imagine que o gestor dessa empresa decidiu realizar uma busca por determina informação específica, a qual poderá constar em um dentre milhares de documentos, é como achar uma agulha em um palheiro.

Ou ainda imagine que esse gestor gostaria de levantar uma análise ou resumo de determinada informação, que deverá vir de centenas ou milhares destes documentos, não há estagiário que possa lidar com isso de forma manual. É aí que entra a inteligência artificial!

Técnicas de IA para extração de dados de PDFs

1. Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR)

O OCR é uma técnica fundamental para extrair texto de imagens digitalizadas ou documentos PDF. Os algoritmos de OCR analisam as imagens de cada página do PDF e convertem os caracteres em texto editável. Isso permite que os dados sejam pesquisáveis e processados automaticamente. Após essa extração, os dados/texto poderão ser salvos em qualquer formato de arquivo, como um word (.doc) ou arquivo de texto (.txt), facilitando a busca por termos, organização e manipulação do texto.

2. Processamento de Linguagem Natural (NLP)

O NLP é uma área da IA que lida com a compreensão e geração de linguagem humana. Quando aplicado à extração de dados de PDFs, o NLP pode identificar entidades (como nomes, datas, números) e relações entre palavras. Será possível treinar modelos para extrair automaticamente datas de contratos, valores financeiros de relatórios, e até mesmo automatizar o preenchimento de planilhas ou geração de documentos e contratos, extraindo valores chave do PDF.

3. Aprendizado de Máquina (ML)

Os modelos de ML podem ser treinados para reconhecer padrões específicos em documentos PDF. Por exemplo, um modelo pode aprender a identificar tabelas, gráficos ou cabeçalhos em relatórios financeiros. Esses modelos podem ser usados para extrair dados estruturados e não estruturados, os quais poderão ser salvos em outros formatos de arquivos ou até mesmo serem armazenados em bancos de dados.

4. Redes Neurais Convolucionais (CNNs)

As CNNs são frequentemente usadas para segmentar e extrair informações de imagens em PDFs. Por exemplo, elas podem identificar logotipos, assinaturas ou selos em documentos escaneados. O potencial aqui é imensurável!

Aplicações práticas

• Recuperação de informações: A IA pode ajudar a localizar rapidamente informações específicas em grandes volumes de documentos PDF, economizando tempo e esforço.

• Automação de processos: Empresas podem automatizar a extração de dados de faturas, relatórios de vendas, currículos etc., reduzindo a necessidade de trabalho manual.

• Análise de dados: A IA pode processar dados extraídos de PDFs para gerar insights valiosos. Por exemplo, identificar tendências de mercado ou anomalias em relatórios financeiros.

• Mineração de texto: com os dados extraídos, é possível aplicar uma série de análises de mineração de texto, como análise de frequências de palavras, análise da estrutura do texto, associação de palavras, análise de sentimentos do texto, nuvem de palavras, entre outros. Esse tópico será melhor explicado em publicação futura.

• Resumo de textos: A IA pode processar dados extraídos de PDFs para gerar resumos e abstrações dos textos, extraindo os pontos mais importantes e agilizando a compreensão sobre os textos sem necessariamente ler todos eles. Esse será tema de outra publicação dada a relevância e complexidade!.

Conclusão

A combinação de técnicas de IA com a extração de dados de PDFs está transformando a maneira como lidamos com informações. À medida que os algoritmos evoluem, podemos esperar resultados ainda mais precisos e eficientes. A próxima vez que você abrir um PDF, lembre-se de que por trás da simplicidade do formato, há um mundo de inteligência artificial trabalhando para tornar esses dados acessíveis e úteis!

A Data Srategy está preparada para fornecer serviços de extração e análise de dados e textos de PDFs, até mesmo de arquivos salvos como imagem, independente da quantidade de arquivos.